近日，车诊云（成都）智能科技有限公司与北京城市科学技术研究院签署合作协议，标志着车包包（车诊云公司智诊技术注册商标）“智诊”技术得到国家级战略认可和准入。

据悉，由北京城市研究院陈海飞执行院长总架构设计的《智能网联汽车城市“车路云一体化”公共服务平台深化汽车电子档案系统综合应用》已启动，车诊云与“车路云”无缝对接。

车诊云创始人、“智诊”专利技术发明人王茂告诉记者，此举不但帮助车企实现车辆全生命周期健康管理服务，还为为其铺设了一条更宽广的售后服务路线图。车企通过车包包“智诊”技术，触达技术实力、服务能力俱佳的社会独立维修企业、社区门店，从而打通更广更深的售后市场。

陈海飞说，“车路云一体化”是国家级战略，总架构思想是“让聪明的车跑上智慧的路，云控出行无事故”“。智驾+智诊”是智能汽车的主体功能，双方的“握手”也为“车路云一体化”提供“上路”和“出行”的技术保障。北斗导航提供我国自主知识产权的智驾技术，为车辆出行安全保驾护航，目前已接入47个车企品牌。而车诊云公司具有自主知识产权的“智诊”技术，可为车辆上路的健康安全保驾护航。“智诊”技术接入车辆T-BOX后，以合规安全的方式实时读取故障码数据，自动进行全车故障分析，给出风险预判和维修建议，同时精准匹配相应故障点配件，并提供第三方汽配供应链接入。

此外，近日车诊云还与一家车企Tier1头部供应商完成了商业合同签署。有资料显示，这家“软件为核心智能座舱解决方案供应商”，在解决方案搭载量方面，国内排名前茅，并累计合作40多个汽车品牌，包括大众、宝马、上汽、一汽等，落地智能汽车超过1000万辆。

借助上述合作，车包包“智诊”技术将激活车企在汽车后市场沉睡的“数据资产”，优化售后服务解决方案，打通车辆在售前、售中、售后的全生命周期数据，并通过提升服务质量塑造品牌形象，摆脱单纯的价格内卷，实现差异化竞争。

激活并利用维修数据刻不容缓

智能网联汽车是全球汽车产业转型升级的战略方向，正在推动产品形态、产业格局、基础设施和出行方式发生深刻变革。经过多年发展，我国智能网联汽车产业发展取得积极成效，电动化、智能化转型步伐持续加快。

中国汽车流通协会乘联分会联合科瑞咨询发布的《2025年10月汽车智能网联洞察报告》显示，2025年1~10月，新能源乘用车L2级及以上的辅助驾驶功能装车率达到87%；AEB在乘用车市场的装车率达到67.8%；全速域ACC自适应巡航功能在乘用车市场的装车率达到62.1%。

如今，智能汽车已实现实时监控车辆状态，如是否启动辅助驾驶功能、驾驶员是否精力集中并手扶方向盘、紧急情况下驾驶员是否接管、刹车踏板是否被踩下以及踩下深度等。当发现安全隐患时，辅助驾驶系统会提醒驾驶员，并做出相应动作消除隐患，这些信号还会被传送至系统后台，以便企业留存和分析数据。但是，在车辆故障实时发现和诊断方面，智能汽车还存在短板。

同时，智能汽车还具备自我诊断故障的能力，如通过车载自诊断系统，实时监控关键部件的运行状态。当系统检测到异常时，会触发故障指示灯（如发动机故障灯）点亮警示，并将故障代码存储在电子控制单元（ECU）中。但这样的“自诊断系统”本质上是“检测”而非“诊断”，因为对于故障点、故障原因、需要采用何种维修方案以及维修和更换哪些零部件等，都需要经由人工做出判断和操作。

随着汽车电动化和智能化进程，汽车电子电气架构全车占比将从30%上升到75%，但汽车维修服务方式还停留在40年前：技师需要根据解码仪检测到的车辆故障码，依赖经验判断可能的故障原因，再排查可能的故障点。由于故障码所显示的只是故障表象，其背后可能指向多个不同零部件，或者是系统性问题，所以当技师以自身经验去判断采用哪种维修方案时，有可能无法一次准确消除故障。同时，读取数据、分析数据、判断故障原因的过程至少需要半个小时以上。由此造成消费者对汽车售后服务存在诸多不满，产生了对汽车品牌和维修企业“小病大修”“大病错修”的质疑。

为汽车搭建一座云端“体检中心”

车诊云创始人王茂告诉记者，故障码只是线索，故障码含义和解释更不能简单看作是故障点。同时，当一辆车有多个故障码的情况下，不同故障码的排列组合，映射不同的故障点（颗粒化最小的配件或部位）。通过海量映射关系挖掘故障码背后隐藏的逻辑关系并建立知识图谱，车诊云利用汽车故障大数据智能化精准诊断专利技术，为每一辆车进行3级母系层级、5个机理维度的故障树分析。T-BOX和传统解码仪无需任何软硬件改造，仅通过API接口接入车诊云即可升级为智诊体，3秒内就可以获得精准到故障点配件的《Ai诊断报告》。

传统解码仪和专检仪犹如医生的“听诊器”，能够读取车辆控制单元储存的汽车“机理数据”：故障码及相应的车辆工况信息。但传统检测报告如同天书，仅把故障码当作诊断结果，解码仪没有实现故障码的数据挖掘和分析结果。

车包包属于通用智诊模型，不受品牌、车型、能源动力类别限制。所有基于OBD-II协议、搭载T-BOX的量产车和解码仪，均可以获得精准到故障现象、故障点配件名称以及解决方案的诊断结果。也就是说，车企可以通过车包包“智诊”系统，实现故障诊修的技术标准化，提升汽车服务技术价值的可视化、可量化、可追溯，进而提升客户对品牌和经销商网络的满意度。

一直以来，我国汽车维修电子化程度不高、新车没有故障机维修数据，加之车企并不亲自下场修车，且对售后环节重视程度和投入不够等，行业缺少长期、跨年款的真实修复闭环的故障数据，既缺乏数据治理，更缺失数据集训练，因此在AI智诊模型研发方面基本处于空白。车辆T-BOX搭载“智诊”系统，相当于为车辆搭建了一座云端“体检中心”。

闭环数据提升满意度 减少客户流失

调查结果显示，4S店在质保期后客户维保流失率达35.63%。与此同时，4S店员工的平均离职率超过15%，其中技师的离职率更是高达20%~25%。4S店技师不仅需要处理大量的维修工单，还要应对各种客户投诉和与厂家的沟通协调事宜，平均周工作时长超过45小时，远高于法定工作时长，而加班补贴却相对较少。

王茂认为，厂家售后体系客户满意度不高，既留不住客户，也留不住技师的原因就在于传统汽车工业封闭体系存在的技术性缺陷。由于诊断技术标准化缺失以及诊断信息不对称、不透明，所以车主从进店开始，就心存“人为刀俎，我为鱼肉”的疑虑。缺乏以信任作为基础的沟通，必然是充满博弈和低效的。

此外，与燃油车截然不同的是，新能源汽车的技术架构涉及电动驱动系统、电池管理技术以及复杂的电子控制系统等，这要求技师必须具备全新的知识体系和技能储备。然而，人才的培养和储备很难一蹴而就，如何留住人才更是40多万家售后门店面临的难题。

王茂指出，在汽车后市场领域，只有构建起以汽车大数据故障预防问诊技术为基建的数据服务链，建立行业标准，改变过去依赖个体经验的传统作业模式，才能实现全维度多种能源动力以及智能网联汽车覆盖全生命周期消费服务的“主机厂放心+服务商省心+车主安心”多赢格局。除了持续优化售后服务的需求外，单车售后服务的利润相比新车销售能够高出3倍，也进一步强化了车企进军售后市场的决心。

车诊云可以帮助“车主-厂家-门店”在汽车全生命周期中，实现闭环回传（修复是否成功、所用件号、工时、环境因素），帮助主机厂快速辨别供应商质量责任，同时提供跨渠道一致的维修指引格式（DMS/工单可嵌入），减少厂家信息下发在经销端的理解偏差。车诊云数据显示，采用这套解决方案，门店首次修复率提升92%；售后纠纷与投诉降低91%；服务转化率提升89%；经济产值增项为11.8%。

对此，曾经担任一汽-大众售后培训部经理的许建华深有体会：“现在行业越来越规范，新能源汽车的数据采集都更方便快捷，消费者和门店都需要第三方独立的智能诊断技术搭建桥梁，帮助诊断车况，既能让消费者更直观掌握自己的汽车状况，也帮助门店快速确定维修方向，节约双方的时间和精力，同时建立信任基础，互利互惠。”

从“故障大数据”到“质量大数据”，再构架“汽车知识图谱”，进而训练“数据集”，最后研发和建设“智诊模型”，并进行场景体落地和工程优化。这是一个覆盖汽车全生命周期“数字资产”所需要的数据链。王茂告诉记者“，智诊”系统除了在维修和供应链端发挥作用，还能帮助车企推进召回决策。目前，已有车企主动联系车诊云，寻求在质保期结束后对汽车质量大数据的舆情采集、车质分析、故障预判的智诊技术链服务。(记者陈萌)