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        特稿:人工智能發(fā)展三問
        2018-11-02 12:42:05 來源: 新華網
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          新華社北京11月2日電 特稿:人工智能發(fā)展三問

          新華社記者楊駿

          無論是將人工智能稱作“下一個風口”“創(chuàng)新加速器”“未來驅動力”,還是關于它會不會比人類更聰明、甚至取代人類的爭論,都說明人工智能迎來新一輪發(fā)展高潮。

          與以往幾十年不同的是,人工智能這一輪高潮已成為新一輪科技革命和產業(yè)變革的重要驅動力量。有科學家因此認為,我們或許將成為與人工智能真正共同生活的第一代人。

          發(fā)展速度有多快

          安徽黃山不少出租車司機經常拉“老外”,不會外文也能交流無礙;更多中國人海外游,面對東京的日文菜單不再一頭霧水、漫步在巴黎街頭也不再因不懂法語而慌張;一些街頭,人們看到沒有司機的測試汽車在行駛……

          人工智能成為一種不可逆轉的發(fā)展趨勢,目前在醫(yī)療、金融、軍事、運輸等領域已經進入快速滲透階段,清華大學國家金融研究院院長、前國際貨幣基金組織副總裁朱民接受記者采訪時說。

          得益于互聯網、大數據、云計算等領域的飛速進步,過去兩年,人工智能的效率和精準性不斷提升,在生活和工作中的應用也越來越廣泛。

          一些應用人工智能的機器在制造業(yè)中已經開始代替人類勞動,而機器學習仍在繼續(xù),它會沿著價值鏈向上攀升,未來甚至有可能自行研發(fā)新藥和診斷疾病,也可能在法律、金融等領域大量替代人類勞動。

          美國斯坦福大學人工智能科學家李飛飛說,人工智能會像電一樣,改變人們生活的方方面面。

          搜狗首席執(zhí)行官王小川認為,識別、決策、生成是人工智能的核心應用。例如,在決策方面,人工智能可以幫助提高決策效率,提升商業(yè)效率。

          “我們已經在金融、醫(yī)療和教育等方面看到這些應用。在識別和生成領域,人工智能的進展已使人機交互越來越自然,這也是我們感興趣的領域。從歷史趨勢上看,機器在逐漸適應人,并已為人類分擔了許多具體工作。”王小川說。

          變革機遇有多大

          未來20年,人工智能將可能對一些國家的經濟和生產率產生顛覆性影響。國際知名咨詢公司埃森哲公司的一份新報告選取12個發(fā)達經濟體,推測它們未來受到人工智能影響的情況。結果顯示,到2035年,這些經濟體的勞動生產率可提高10%至37%,經濟年增長率可翻番。

          人類現在已經對機器的計算與“算計”產生依賴,從購物網站的精準推送到電視劇的編劇、再到無人駕駛汽車,人工智能已經不再新鮮。

          但人工智能的發(fā)展前景遠大。按照人工智能“弱智能”“強智能”和“超智能”的劃分,當前乃至很長一段時間,人工智能還處于“弱智能”階段,還只能局限在特定的封閉領域。比如,“阿爾法圍棋”只能通過數據樣本學習和對弈訓練提高下棋能力,并不能在其他方面發(fā)揮創(chuàng)造性。到了“強智能”和“超智能”階段,人工智能就可能像人類那樣學習、決策和反思,解決不同領域的各種復雜問題。

          今年以來,美國通過強化政策支持、推動國會立法、加大研發(fā)投入等多項措施,優(yōu)先推進人工智能技術發(fā)展,力圖保持人工智能時代“領頭羊”地位。歐盟委員會6月公布的“數字歐洲”項目,也提出了向人工智能領域投入25億歐元,希望人工智能技術能夠在歐盟經濟和社會領域得到廣泛運用。

          中國優(yōu)勢在哪里

          中國科學技術大學機器人實驗室主任陳小平認為,要規(guī)范并牢牢把握人工智能發(fā)展機遇,首先要把基礎技術研究做好。

          與以往幾次工業(yè)革命相比,在以人工智能為引領的本輪科技大潮中,中國首次和發(fā)達國家站在同一起跑線上,目前已具備多方面的重要優(yōu)勢條件。

          從市場上看,科技界普遍認為,中國具有全球最大的人工智能應用市場,十幾億人口將是人工智能得以廣泛應用和創(chuàng)造財富的重要基礎。

          從資金上看,中國目前在科技創(chuàng)新領域的資金投入在全球處于領先水平。

          從企業(yè)實體上看,目前阿里巴巴、騰訊、百度等大企業(yè)都已經在人工智能領域大量投入。百度現在每年研發(fā)投入在100億元左右,其中絕大多數都投向了人工智能。在智慧城市、智慧家居、語言和圖像識別等領域,中國企業(yè)界的創(chuàng)新十分活躍。

          從基礎科研水平來看,中國近年來在人工智能方面的論文無論是數量還是質量都居于全球前列。

          盡管存在這些有利因素,中國人工智能發(fā)展仍存在大量挑戰(zhàn),比如開發(fā)人工智能的軟硬件缺乏自主知識產權等。需要繼續(xù)努力,才有可能贏得新一輪全球科技競爭的主動權。

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        【糾錯】 責任編輯: 唐斕
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